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台北市衛生局日前公布去年北市十大死因，癌症已分別蟬聯35年國人死因第1名與45年台北市10大死因之首；十大癌症死因以氣管、支氣管和肺癌居首，其次為結腸、直腸和肛門癌、肝和肝內膽管癌、女性乳房癌、前列腺（攝護腺）癌、胃癌、胰臟癌、口腔癌、卵巢癌及非何杰金氏淋巴瘤。
值得注意的是，北市癌症死亡率較上年增加者當中，以卵巢癌增幅32.4%最高，其次是口腔癌增11.9%。若按性別觀察，男性死亡率增幅以口腔癌8.5%最多，食道癌減幅13.6%最顯著；女性死亡率增幅以白血病80%最多，胰臟癌減幅14.7%最顯著。
正記中醫診所院長陳瑞聲醫師表示，現代西醫已研發出各種療法對抗十大死因之首的癌症，雖可立即殺死癌細胞，但卻沒有改變癌細胞賴以生存的環境，以致多發性擴張轉移型癌友在一段時間後，發現復發轉移，又得重新面對艱辛的抗癌歷程。
所謂癌症轉移是指癌細胞已經從體內原來的部位擴散至另一個部位。幾乎所有的癌症，包括血癌和淋巴系統的癌症（白血病，多發性骨髓瘤，淋巴瘤）都可能成為轉移性腫瘤。最常見的癌症轉移部位是肺部，骨骼和肝臟。
目前研究得知，癌細胞擴散轉移的途徑包括：（一）局部浸潤侵入附近正常組織；（二）穿越附近的淋巴管或血管；（三）經由淋巴系統和血液傳送到身體其他部位循環，在某處的微血管內停止移動，入侵微血管壁，移至周圍組織；（四）在另一位置繁殖成小腫瘤。
陳瑞聲醫師指出，癌症分為基因與非基因兩大類型，基因屬先天性遺傳；非基因是後天性，跟環境或吃、擦、洗、碰、吸的食物、藥物、食品添加業、化學工業品、賀爾蒙、農藥、重金屬、細菌、病毒、輻射、醣類等多年累積在體內的熱毒，經由血液、體液、淋巴、神經提供癌細胞養分。
癌細胞會在免疫功能低落時進行擴張，在器官最弱處發展成癌瘤，雖然化療藥物可以快速殺死癌細胞，可是用藥量大約只能殺死一半的體表面積，其另外主因為病患體內的毒熱未除，其毒熱繼續供應養分給癌細胞，讓癌幹細胞有機會擴散、轉移。
腫瘤就像一顆正在吹大的氣球，要想控制它，得先阻斷供氣來源，並消氣，使其縮小。陳瑞聲醫師解釋，治癌用西醫口服化療藥壓制癌細胞，配合中醫用消瘤法清熱解毒，從全身的血液、淋巴組織，慢慢地清理排毒，減少癌幹細胞的養分供應（西醫稱之為酸蛋白），這樣標本兼治，最後癌瘤內的血管會破裂出血，每出一次血，癌瘤就會縮小一些，，癌細胞更無法擴散轉移，這是陳醫師中西醫配合治療，臨床所現的結果。
陳瑞聲醫師強調，抗癌不分中西醫，對患者有效才重要，建議癌友善用中西醫聯合抗癌。雖然癌症不能完全根治，至少也能像慢性病一樣，可以多活幾年，以期待有新的藥物來治好癌症，所以癌友千萬不要放棄治療。
下面附上一則新聞讓大全家旅遊訂房家了解時事
人工智慧（AI）科技高度發展，臉部識別技術，已逐漸進入我們的生活，但這類高科技，也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov，發明了一種「反臉部識別演算法」，以化妝方式，在臉上畫上特定線條，就能干擾臉部識別技術，隱藏人們的身份。
▲Grigory Bakunov開發一種演算法，畫上特殊妝容，就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 （圖／翻攝自俄羅斯報）
俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示，「臉部識別系統被各種不同的人使用，在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以，他花時間從日常工作中開發一種演算法，研發出特殊妝容，防止臉部識別軟體成功識別每個人，隱藏人的身份與對抗人工智慧。
▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
根據《俄羅斯報》報導，Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yand精品旅館ex 的技術總監，他與其他駭客們共同開發這項反識別專案，他號稱「非常有效」且男女適用。
▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性，可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。（圖／翻攝自CV Dazzle）
不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更強大的是，甚至能讓軟體識別成其他人的臉。
▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5 ％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。（圖／翻攝自 Twitter ）
除此之外，其實早在 2010 年，柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。他提出，「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係，我們可以透過創造一張『反臉孔』（anti-face）來阻擋檢測。」
▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Daz自助旅行zle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
然而，這項技術只是一項短暫的計畫，因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因，因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見：
▲真人示範畫出『反臉孔』（anti-face）偵測的妝容。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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