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台北市衛生局日前公布去年北市十大死因,癌症已分別蟬聯35年國人死因第1名與45年台北市10大死因之首;十大癌症死因以氣管、支氣管和肺癌居首,其次為結腸、直腸和肛門癌、肝和肝內膽管癌、女性乳房癌、前列腺(攝護腺)癌、胃癌、胰臟癌、口腔癌、卵巢癌及非何杰金氏淋巴瘤。

值得注意的是,北市癌症死亡率較上年增加者當中,以卵巢癌增幅32.4%最高,其次是口腔癌增11.9%。若按性別觀察,男性死亡率增幅以口腔癌8.5%最多,食道癌減幅13.6%最顯著;女性死亡率增幅以白血病80%最多,胰臟癌減幅14.7%最顯著。

正記中醫診所院長陳瑞聲醫師表示,現代西醫已研發出各種療法對抗十大死因之首的癌症,雖可立即殺死癌細胞,但卻沒有改變癌細胞賴以生存的環境,以致多發性擴張轉移型癌友在一段時間後,發現復發轉移,又得重新面對艱辛的抗癌歷程。

所謂癌症轉移是指癌細胞已經從體內原來的部位擴散至另一個部位。幾乎所有的癌症,包括血癌和淋巴系統的癌症(白血病,多發性骨髓瘤,淋巴瘤)都可能成為轉移性腫瘤。最常見的癌症轉移部位是肺部,骨骼和肝臟。

目前研究得知,癌細胞擴散轉移的途徑包括:(一)局部浸潤侵入附近正常組織;(二)穿越附近的淋巴管或血管;(三)經由淋巴系統和血液傳送到身體其他部位循環,在某處的微血管內停止移動,入侵微血管壁,移至周圍組織;(四)在另一位置繁殖成小腫瘤。

陳瑞聲醫師指出,癌症分為基因與非基因兩大類型,基因屬先天性遺傳;非基因是後天性,跟環境或吃、擦、洗、碰、吸的食物、藥物、食品添加業、化學工業品、賀爾蒙、農藥、重金屬、細菌、病毒、輻射、醣類等多年累積在體內的熱毒,經由血液、體液、淋巴、神經提供癌細胞養分。

癌細胞會在免疫功能低落時進行擴張,在器官最弱處發展成癌瘤,雖然化療藥物可以快速殺死癌細胞,可是用藥量大約只能殺死一半的體表面積,其另外主因為病患體內的毒熱未除,其毒熱繼續供應養分給癌細胞,讓癌幹細胞有機會擴散、轉移。

腫瘤就像一顆正在吹大的氣球,要想控制它,得先阻斷供氣來源,並消氣,使其縮小。陳瑞聲醫師解釋,治癌用西醫口服化療藥壓制癌細胞,配合中醫用消瘤法清熱解毒,從全身的血液、淋巴組織,慢慢地清理排毒,減少癌幹細胞的養分供應(西醫稱之為酸蛋白),這樣標本兼治,最後癌瘤內的血管會破裂出血,每出一次血,癌瘤就會縮小一些,,癌細胞更無法擴散轉移,這是陳醫師中西醫配合治療,臨床所現的結果。

陳瑞聲醫師強調,抗癌不分中西醫,對患者有效才重要,建議癌友善用中西醫聯合抗癌。雖然癌症不能完全根治,至少也能像慢性病一樣,可以多活幾年,以期待有新的藥物來治好癌症,所以癌友千萬不要放棄治療。

下面附上一則新聞讓大全家旅遊訂房家了解時事

人工智慧(AI)科技高度發展,臉部識別技術,已逐漸進入我們的生活,但這類高科技,也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov,發明了一種「反臉部識別演算法」,以化妝方式,在臉上畫上特定線條,就能干擾臉部識別技術,隱藏人們的身份。

▲Grigory Bakunov開發一種演算法,畫上特殊妝容,就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 (圖/翻攝自俄羅斯報)

俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示,「臉部識別系統被各種不同的人使用,在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以,他花時間從日常工作中開發一種演算法,研發出特殊妝容,防止臉部識別軟體成功識別每個人,隱藏人的身份與對抗人工智慧。

▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)

根據《俄羅斯報》報導,Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yand精品旅館ex 的技術總監,他與其他駭客們共同開發這項反識別專案,他號稱「非常有效」且男女適用。

▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性,可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。(圖/翻攝自CV Dazzle)

不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5%臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」,更強大的是,甚至能讓軟體識別成其他人的臉。

▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5 %臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。(圖/翻攝自 Twitter )

除此之外,其實早在 2010 年,柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫,這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。他提出,「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係,我們可以透過創造一張『反臉孔』(anti-face)來阻擋檢測。」

▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Daz自助旅行zle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)



▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

然而,這項技術只是一項短暫的計畫,因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因,因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見:



▲真人示範畫出『反臉孔』(anti-face)偵測的妝容。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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